Cache system
2022. 2. 27. 10:16ㆍCloud Native
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Cache system?
값 비싼 연산 결과를 caching하여 뒤이은 요청을 빠르게 처리할 수 있도록 한다.
web server는 cache에 data를 요청한다.
만약 cache miss가 발생하면 cache는 DB에서 data를 load 한다.
cache는 web server에게 data를 전달한다.
장점
- 성능 향상
- DB 부하 감소
- cache tier를 독립적으로 scale-out 할 수 있임
캐시 전략
1) read-through caching
- web server는 cache server에 응답이 있는지 확인
- 있다면 이를 client에 반환
- 없다면 DB에 질의하여 cache에 저장한 뒤 반환
Cache system types
- Redis
- open source in-memory data structure store
- used as DB, cache, and message broker
- open source in-memory data structure store
- Memcached
- distributed memory object caching system
- open source
- key-value store
- high performance
- multithreaded
- common
- in-memory DB
- NoSQL
- key-value pairs
- open source
- difference
- data types
- Redis: specific data types
- string, List, Hash, set, sorted set
- Memcahed: only string
- Redis: specific data types
- persistence
- Redis support persistence to disk
- AOF log
- Redis supports
- RDB snapshot
- Redis database backup
- Data Length
- redis data key and strings can be up to 512 MB in length
- data types
Memcached는 기본적인 기능(string) 만 지원하기에 prototype으로 사용할만하나, enterprise 급의 개발이 필요할 시 Redis를 사용하는 것을 고려해야 한다.
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