코사인 유사도(cosine similarity)
2022. 3. 6. 16:47ㆍAI/Machine learning
- 목차
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두 벡터 간 코사인 각도(방향)으로 유사도를 구함
-1 ~ 1의 값을 가지며, 1에 가까울 수록 높은 유사도
- 1: 동일 방향
- 0도
- 0: 90도의 각도
- -1: 180도의 각도
similarity = cos(θ) = A ⋅ B
-----
||A|| |B||
= ∑ i=1~n Ai x Bi
----------------
sqrt(∑ i=1~n Ai^2) x sqrt(∑ i=1~n Bi^2)
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