영상 품질 측정 기법

영상 품질 측정 기법

 

PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)

신호대 잡음의 비율

잡음: 원본 영상 대비 손실이며 MSE로 계산

전체 영상에 대해 pixel값의 차이로 계산하기에 "사람의 시각 체계"를 고려하지 않음

직관적이고 계산이 용이

 

SSIM (Structural Similarity)

영상의 구조 정보를 반영하여 품질을 평가

원본과의 휘도, 명암, 구조의 차이로 품질 측정

 

MS-SSIM (Multi-scale SSIM)

해상도, 거리를 고려

LPF와 down-sampling을 통해 다양한 해상도와 품질의 영상을 만들고 SSIM을 계산

여러 해상도, 거리에 대해 계산한 것들로 가중치를 합하여 품질 측정

 

IV-PSNR (Immersive Video-PSNR)

360영상의 몰입형 비디오 품질 측정 목적

사물의 경계의 오류에 대해 사람의 시각 체계가 이를 크게 반영하지 않음

사물의 경계에서 오류 발생 시 블록 단위로 PSNR을 계산하여 PSNR 대비 측정 값의 오차를 줄임

 

VMAF (Video Multimethod Assessment Fusion)

여러 품질 측정 기법들을 결합한 측정 기법

주관적 평가에 의한 손실과 세부 손실을 측정하는 기법을 SVM으로 학습 (머신러닝 기반 앙상블 방식)

이들의 가중합으로 품질을 측정

 

MOS (Mean Opinion Score)

주관적 품질 평가 지표

 

MOS와 각 품질 측정 기법간의 상관성을 계산하여 품질 평가