Modeling (모델링)

모델 types

• 선형, 비선형적 구분
  • 선형 모델
  • 비선형 모델
• 형태로 구분
  • 함수로 표현한 함수형 모델
    • 딥러닝 네트워크로 표현한 모델은 함수형 모델
  • decision tree 모델

 

선형 모델

독립변수들간의 관계가 선형적 (즉, 산술연산)으로 표현되어 종속 변수의 값을 얻는 모델

e.g., y = ax + b

feature와 가중치의 곱의 합  즉

 

f(x) = sign(w1*𝜙1(x) + w2* 𝜙2(x) + ...)    <- 𝜙는 feature vector

f(x) = 𝜎(w ⋅ 𝜙(X))                        𝜙1의 x는 ‘cliches’, 𝜙2의 x는 ‘promise’, 𝜎 = activation function

 

비선형 모델

선형과 선형을 연결

선형 함수의 결과를 다른 선형 함수의 입력으로 사용

이것이 바로 deep learning에서 사용하는 비선형 모델링 방식

 

deep learning에서는 이런 식으로 모델링을 하여 weight들을 학습